Nos innovations DATA Marketing

 

Intro Innovation 

Chez Qweri nous misons sur les innovations de process pour accélérer vos activités digital

IDEATION DATA DRIVEN, VEILLE CONCURRENTIELLE & IDENTIFICATIONS DES RELAIS DE CROISSANCE

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STRATEGIE DE WEB ANALYSE ALIGNEE AVEC VOS ENJEUX BUSINESS ET MARKETING, CONFORMITE RGPD

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NOS CONVICTIONS

Idéation Data Driven, Veille concurrentielle & Identifications des relais de croissance

Exploitez le web scraping pour vos projets d’innovation

 

 

 

Reviews
Google Natural Language

Détail projet :

Création d’un outil de récupération des avis publiés sur Booking, Trustpilot, Amazon, Google et Tripadvisor. Un traitement automatique de la langue naturelle des avis postés chez la concurrence,  identifie les opportunités business.

Services utilisés :

make.com, Data For SEO, Google IA Natural Language, Cloud Functions (Python)

Détails projet :

Réalisation d’une automatisation “no-code” pour un besoin de traitement de la langue naturelle. Chez Qweri, le  cas d’usage principal  est le social listening : Twitter, avis sur le web, forums…

Services utilisés :

make.com, Google IA Natural Language

Et si on écrivait ensemble le prochain chapitre de vos datas ?

Stratégie de web analyse & Mise en conformité RGPD

Automatisation de la création de containers GTM
Web analyse
Création de plan de taggage et vues UA automatisées
Web analyse
Duplication de plan de taggage UA vers Matomo
Web analyse
Pipelines de données
Web Analyse
Aspiration plan de taggage
Web analyse
Collecte d’event matomo en server side
Web Analyse

Détail projet :

Création automatique de containers GTM, avec les balises et le paramétrage souhaité. L’objectif est de permettre à d’autres profils que des web analystes, de créer des containers avec des balises correctement configurés.

Services utilisés :

make.com, API Google Tag Manager

Détails projet :

Création automatique de containers GTM et de propriété analytics. Le cas d’usage est la duplication d’un plan de taggage, en modifiant les éléments des balises (Google Analytics, Matomo…).  pour correspondre au site sur lequel il doit être implémenté. La création du container, la duplication du plan de taggage (avec les nouvelles variables), la création de la propriété Google Analytics, sont entièrement automatisées.

Services utilisés :

make.com, API Google Tag Manager, API Google Analytics

Détails projet :

En réponse à la disparition d’Universal Analytics et aux annonces de la CNIL, nombreux sont les sites qui choisissent Matomo en outil analytics. Qweri a developpé un outil de duplication automatique du plan de taggage Universal Analytics pour Matomo. Les balises de tracking sont généres automatiquement sur tag manager en… 4 clics !

Services utilisés :

make.com, API Google Tag Manager

Détails projet :

Création de pipeline de données avec des services “serverless”. Les données sont extraites d’outils analytics, puis importées dans une data warehouse. Le cas d’usage est l’analyse croisée des données de différents outils analytics et la centralisation de ces données. Les données sont extraites puis importées quotidiennement. Le “serverless” permet de gérer les besoins de scalabilité.

Services utilisés :

Cloud Functions, API Google Analytics, API Search Console, API Matomo, Google BigQuery, Looker Studio

Détails projet :

Aspiration de plan de taggage Google Tag Manager vers Google Sheet pour des besoins d’audit. Le web analyst a la main sur le choix du container pour l’aspiration du plan de taggage.

Services utilisés :

make.com, API Google Tag Manager, Google Sheet

Détails projet :

Qweri a participé à l’amélioration du tag Matomo pour les containers GTM serveur, avec Addingwell. L’amélioration permet le tracking d’événements personnalisés, en plus de pages vues et des “purchase” qui étaient déjà présents.

Services utilisés :

Google Tag Manager Serveur, API Matomo

Pilotage de la performance par la data

Réconcilier les données
Data Platform
Surveiller les leads
Data platform
Suivi d'indexation
SEO
Recette SEO automatisée
SEO
Reporting SEO internationnal
SEO

Détail projet :

Conception et développement d’une plateforme de données pour réconcilier les données e-commerce : Segmentation client, performance des produits, analyse de la rentabilité, coût réel des services de livraison.

Services utilisés :

Google BigQuery, Looker Studio

Détails projet :

Extraction automatique des données du CRM Hubspot, pour suivre l’activité liés aux leads et la performance commerciale, grâce à une visualisation des données limpides.

Services utilisés :

Fivetran, Google BigQuery, Data Studio

Détails projet :

Réalisation d’un outil de suivi d’indexation des pages, avec actualisation quotidienne, pour un alerting rapide en cas de désindexation de top pages ou d’indexation de nouvelles pages. Un autre cas d’usage pertinent est le suivi de d’indexation des backlinks.

Services utilisés :

Data For SEO, make.com, BigQuery, Looker Studio

Détails projet :

Installation de Screaming Frog sur une machine virtuelle puissante, pour l’automatisation de recettes SEO et le suivi SEO du portefeuille client de Qweri. En parallèle de la machine virtuelle, des script Pythons sont exécutés quotidiennement pour vérifier la bonne santé SEO d’un site. L’objectif est d’être alerté en temps réel en cas de pépin sur le site d’un client. 

Services utilisés :

Google Compute Engine, Cloud Functions (Python), Data For SEO, Looker Studio

Détails projet :

Automatisation du reporting SEO d’un grand acteur du e-commerce, avec les performances monde. L’objectif est de répondre à un besoin SEO pour des décisions stratégiques à l’échelle monde. L’automatisation du reporting permet de décider au bon moment, sans faire appelle à une agence SEO périodiquement.

Services utilisés :

Talend, Screaming Frog

Quelques chiffres nous concernant

2019L'année de notre création

+100projets datas menés

2projets /client

4,7/5sur Sorlist